AI TIER LIST｜全牌組 AI 實測 T 表

319 套構築 · 累積 313866 場自對弈 · UctBot(PUCT+distill-gen4 prior, policy 292 維) sims64 同設定互打 · 313,866 場 · 完全循環 C(319,2)=50,721 配對 · Bradley-Terry Elo · 名次經系列收縮 λ=0.30 · 更新 2026/9/14

這張表是怎麼來的 · 以及它已知不準在哪

對局世代：UctBot(PUCT+prior, lr4, aux) 同設定互打（模型 distill-gen4）

引擎版本： w12-raidframe / 15d474ee

建表 / 發布：2026/9/14 17:01:35 · 版本 b5605904

這張表跟真實環境有多像（準確度指標，與名次本身無關）：

對真實 T 表的排名相關性：全部 265 套 0.552 [0.462, 0.631] —— 弱但顯著為正（信賴區間不含 0）。名次確實帶有真實強度的訊息，只是不強。
只看玩家常用的 85 套：0.236 [0.024, 0.428] —— 信賴區間含 0，也就是對熱門牌組這張表目前給不出可信的排序。
平均帶差 0.9 階；誤差 ≤0.5 階的有 113 套、≤1 階 206 套，但差 2 階以上仍有 11 套。
🎯 驗收判準（兩條都要過）：
- ❌ 帶差要贏「零資訊常數預測器」0.15 階以上 —— 目前 0.036 階
- ❌ 排名相關性 ρ ≥ 0.74 —— 目前 0.552 （門檻由來：系列均值全對、系列內順序不動的反事實上限 = 0.7549（audit_series_ceiling;系列內排序已證明帶不了訊息，故此為本量測體系實際上限））
舊判準「平均帶差 ≤1」已廢止:常數預測器(全猜眾數帶)就有 1.021,零資訊即可達成。
🔴 但「平均帶差」這個數字要對照零資訊基線看：完全不看模擬結果、把 265 套全部猜成 T3 的平均帶差是 1.021 階（≤1 階 72.1%）。本表的 0.9 只贏它 0.12 階。 ⇒ 帶差不可單獨當準確度判準，要跟上面的相關性與下面的頭部辨識力一起看。
低估最嚴重（AI 給得比真實低）：snf-vorpal-soul(#306 T6/真T2)、snf-saiga0-sunraku(#308 T6/真T2.5)、kjn-shadow(#207 T4/真T1)、ark-reunion(#260 T5/真T2)
仍未排除：真實 T 表與 AI 循環賽本來就是不同的量 —— 真實環境有人帶剋牌、有出場率加權、有三戰兩勝；這裡是固定 AI 的閉門互打。這部分不可能靠多跑幾場消除。
已知的 bot 側限制（兩次訂正後）：高費王牌**不是**「打不出來」—— 以最具代表性的一套在與本表相同的條件下實測 24 局，核心 15 費卡有 37.5% 的對局真的打了出來（曾經付得起的有 54.2%），與玩家「大約三局出一次」的手感相符；把該卡直接白送上場，勝率上限也只有 +20.8pp。 ⚠️ 這條先前錯過兩次，兩次都是量測條件與實際不同（先是分母用錯、後是對手用了較弱的規則 AI）。全池檢定也顯示「牌組越重越被低估」的相關性只有 0.057（信賴區間含 0）⇒ 這不是整體落差的來源。
被我們漏掉的頂級牌在哪裡：真實 T1/T1.5 共 14 套，其中 10 套被本表排在 30 名以後 —— mcr-triangler #32、csm-reze #36、ims-cometik #49、gim-3rd-year #60、cgd-foulbout #85、ark-amiya-chen #113…。 本表漏掉強牌的情況比「前段有雜訊」嚴重得多，所以請不要把「沒出現在前段」讀成「這副牌不強」。
頭部可不可信：本表前 10 名裡，真實 T1/T1.5 的有 3/14 套（亂排的期望值是 0.5 套， P=0.011）。比隨機好，但十個裡仍有七個不是真正的頂級牌 —— 想照這張表挑第一名，請不要只看排序。
同系列之間的順序是刻意壓平的（收縮強度 λ=0.3）：同系列的兩套牌在模擬中幾乎從不直接對打（可能的對戰組合只實際打過約 8%），它們的相對名次是透過不相干對手間接推算的。把那段推算壓掉之後，整表對真實 T 表的相關性從 0.44 升到 0.552。代價是同系列牌組之間的先後順序失去意義，且榜首會偏向「整體較強的系列」而不是單一最強牌組（例如目前前段同系列牌組成群出現）。
🔴 這張表可信的層級是「系列」，不是「單一牌組」：把每個系列內部的排序完全顛倒過來，整表相關性只從 0.556 掉到 0.549 （差 0.007）。也就是說，本表對真實環境的可驗證訊息幾乎全部落在系列層級；「同系列的哪一套比哪一套強」目前只比丟銅板好一點（同系列配對方向正確率約 60%），對全表名次的貢獻可忽略。請把名次當成「這個系列大概在什麼位置」來讀。

⇒ 名次請當「AI 自對弈下的強度」看，它與真實強度正相關但相關性偏弱；強度相近的牌組之間的先後順序不要當真。

T13 套

T1.512 套

WIND BREAKER 防風少年桜遥＆蘇芳

T238 套

刀劍神域アリシゼーション編アリス＆ユージオ＆キリト

刀劍神域 ALO-アイクラ混成キリト＆アスナ

T2.548 套

CODE GEASS 奪還的羅賽キャサリン＆ナラ

CODE GEASS 奪還的羅賽ファウルバウト

1571

#86

CODE GEASS 反叛的魯路修紅月カレン＆ルルーシュ

CODE GEASS 奪還的羅賽ナナシの傭兵

刀劍神域マザーズ・ロザリオ編アスナ＆ユウキ

T398 套

CODE GEASS 反叛的魯路修ランスロット

CODE GEASS 反叛的魯路修アッシュフォード学園

刀劍神域ファントム・バレット編 GGO キリト＆シノン

CODE GEASS 反叛的魯路修ナイト・オブ・ラウンズ

1497

#156

閃耀色彩 illumination STARS

CODE GEASS 奪還的羅賽ナナシ喫茶

CODE GEASS 反叛的魯路修黒の騎士団

CODE GEASS 反叛的魯路修神虎＆ヴィンセント

1468

#178

刀劍神域フェアリィ・ダンス編 ALO キリト＆リーファ

T457 套

SYNDUALITY クラウディア＆フラム

CODE GEASS 奪還的羅賽喫茶シュマリ

香格里拉・開拓異境 Traveling Wolf

T537 套

T626 套

美食獵人TORIKO トリコ＆スタージュン

香格里拉・開拓異境 Vorpal Soul

美食獵人TORIKO 美食會-スタージュン

美食獵人TORIKO 美食會-トミーロッド

香格里拉・開拓異境 Gravekeeper Weathemon

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⚠️ 本表由 AI（MctsBot）同設定自對弈產生，Elo 以 Bradley-Terry 擬合全部戰果，分帶依與榜首差距（T1≤50／T1.5≤100／T2≤160／T3≤230／T4≤310／T5≤400／T6其餘）。AI 打法與人類存在差距：數值直接的牌組容易偏高、需要深度操作的牌組容易偏低，名次僅供構築強度參考，非官方賽事排名。